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La IA está transformando la manera en que las compañías abordan las cambios

Transformar una empresa de análoga a digital es un proceso complejo y lleno de riesgos. La interdependencia de diferentes áreas de la organización y la presencia de factores externos pueden generar imprevistos que ponen en peligro el éxito de la transformación.

Para minimizar estos riesgos, es necesario adoptar un enfoque innovador que combina el uso de datos organizacionales, análisis, inteligencia artificial y aprendizaje automático para desbloquear y sintetizar conocimientos y lecciones aprendidas. De esta forma, se puede reducir la incertidumbre y aumentar las posibilidades de éxito en un proceso de transformación que siempre presenta riesgos, especialmente en tiempos de incertidumbre económica y social.

La IA y el Aprendizaje Automático en la Gestión de la Transformación Organizacional

La IA y el aprendizaje automático son claves para mejorar la efectividad de las iniciativas de transformación en las empresas. La forma tradicional de medir el progreso de la transformación, basada en encuestas y dependiente de la experiencia, es laboriosa y subjetiva. Además, solo puede realizarse retrospectivamente, lo que hace que sea difícil evitar una falla.

Entonces, un enfoque basado en datos que utiliza IA y aprendizaje automático es más preciso y objetivo. Al comparar los datos de una empresa con grandes conjuntos de datos de otras empresas, se establecen puntos de referencia que pueden ayudar a informar la mitigación de riesgos y la toma de decisiones. Esto formaliza el factor de la experiencia, haciendo de la comprensión y el conocimiento una capacidad institucional. También, la IA permite a las empresas ajustar las iniciativas y objetivos en tiempo real, lo que contribuye a su capacidad para detectar y adaptarse al cambio externo, es decir, ayuda a desarrollar la resiliencia.
La incorporación de la IA y el aprendizaje automático en la transformación digital de las empresas es fundamental para lograr una implementación más efectiva y eficiente.

Podemos afirmar entonces que el uso de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático brinda a los líderes de las empresas la capacidad de monitorear y predecir el progreso de sus iniciativas de una manera más efectiva y eficiente.

Con una configuración adecuada, pueden ejecutar análisis con la frecuencia que deseen y utilizar sus propios datos, lo que les permite tener una imagen más clara y actualizada del progreso de la iniciativa en tiempo real. Además, los resultados también brindan una herramienta valiosa para la mitigación de riesgos, ya que proporcionan información consolidada y confiable para equipos de gestión de transformación.

El uso de tecnologías avanzadas es una parte fundamental del éxito de cualquier transformación empresarial en Chile.

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